什么是博彩概率论，它是如何工作的？贝叶斯定理在博彩实践中是如何工作的？足球博彩中的条件概率和博彩中的贝叶斯推理。本文介绍概率理论与体育博彩的关系，以及贝叶斯推理在博彩中的作用。帮助您在投注中获得成功。
那些在世纪之交的三级教育中学习概率论的人可能对 “逆概率 “的概念很熟悉。然而，今天学习它的人可能知道这个概念是贝叶斯概率。
贝叶斯概率被描述为：概率不再是一个现象的频率，而是被表示为个人对某件事情的相信程度或知识状态。贝叶斯推理是一种统计推理方法，其中贝叶斯定理可以用来更新一个假设的概率，因为有更多的证据或信息可用。换句话说，逆向概率可以作为概率论中一种更有逻辑性的方法。
据说，逆概率是一个过时的术语，指的是一个未观察到的变量的概率分布。因此，赌博中的贝叶斯推理包括逻辑-数学推理、主观概率和定性分析的混合，以试图获得优势。贝叶斯推理是由托马斯-贝叶斯提出的贝叶斯定理所产生的概念，这是一个关于条件概率的理论，我们可以用它来攻击体育博彩市场或任何种类的投资。
博彩概率论
在体育博彩时，我们都在本能地尝试将概率理论应用于市场，以找到优势，或者如果我们是娱乐性博彩者，那么找到一个赢家可能是目标。我们中更成熟的体育博彩者会有意识地将概率理论应用到体育博彩中。最好的赔率制定者将使用先进的条件概率概念，尽可能准确地对市场进行定价，其中包括无数不同的变量。
让我们看看我在《被数字催眠》一书中的例子，利用条件概率和贝叶斯定理在足球博彩中做出一些准确的概率。不过在这之前…
什么是贝叶斯定理？
P(A | B) = P(B | A) *P(A) / P(B)
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贝叶斯定理是一个计算条件概率的公式，其内容为：给定B的A的概率等于给定A的B的概率乘以A的概率除以B的概率。
我们如何在足球博彩中应用条件概率？
在2021-22赛季的英超联赛中，利物浦占据主导地位。他们以微弱的优势输给了对手曼城，而头号射手穆罕默德-萨拉赫则处于最佳状态。
以下是一些关键数据。
- 利物浦在2021年英超联赛（A）中赢得了74%的比赛。
- 莫-萨拉赫在大约55%的比赛中取得了进球，这是由时间和首发决定的（B）。
- 在这个时间段的足够的样本量中，萨拉赫在利物浦取得胜利的比赛中，有60%的比赛都有进球（B|A）。
但是，如果我们假设萨拉赫会取得进球，那么利物浦获胜的概率是多少？
使用贝叶斯定理公式或通过贝叶斯计算器（如平博体育博彩公司），考虑到萨拉赫肯定会转换他的射门，利物浦获胜的概率平均调整为80.72%。
P (A|B) = 60*74 / 55
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P (A|B) = 4,440 / 55
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P(A|B) = 80.72%然而，当你看博彩市场时，它们是根据有关市场来编制的，有些可能没有精确的细节定价，就像上面的萨拉赫的例子一样，在单独选择时。你看到的价格在很大程度上是基于 “大数据 “或被称为常数论的概率。我们可以用包含小数据的样本与这些大数据的平均数进行贝叶斯推理，以战胜这些体育博彩市场。平均数而不是中位数。我们可以用条件概率来解锁它们。
“大数据包含更多种类，数量更大，速度更快。简单地说，大数据是更大、更复杂的数据集，特别是来自新的数据源”。
前平博(Pinnacle)交易总监Marco Blume谈到了定性分析，他说在平博(Pinnacle)的数据科学和定价背后是如何严格的贝叶斯式思维。在播客中可以听到Blume谈到 “已知的已知，已知的未知，和未知的未知”，当提到博彩市场的不确定性时，同时处理小样本和没有真实数据的事件。他告诉我们，你如何使用贝叶斯推理来估计准确的概率。
博彩盘口主要是根据常数学家的概率和数学启发式方法形成的。
统计学中的常数派方法从未估计过未知事物的概率，而贝叶斯方法在为市场定价时，使用经验观察和测试假设所产生的概率来创造一个有效的先验价格。频繁论者的方法依赖于赔率编制中的数据分析所隐含的概率。与扑克赔率、轮盘或多副牌的21点等变量固定的情况相比，体育博彩的真实概率是不确定的。
恩里科-费米是一位物理学家，他用定性分析和主观臆断来估计几个问题的答案，我们不一定会凭直觉或通过检查记录知道答案。这种类型的思维可以用来为体育博彩市场定价，如康纳-麦格雷戈对弗洛伊德-梅威瑟的比赛，我们没有事先的数据。平博(Pinnacle)有一篇关于这个问题和芝加哥的钢琴调音师的优秀文章。
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蒙蒂-霍尔的问题
你可能听说过玛丽莲-沃斯-萨凡特–显然是当时世界上最聪明的女人–的故事，当时她在她的专栏中回答了一个读者关于条件概率难题的询问，并给出了正确答案。令她失望的是，成千上万的人，包括拥有博士学位的数学老师，都在抱怨。这个现象后来被称为 “蒙蒂-霍尔问题”。
世界上一些最聪明的人都难以掌握蒙蒂-霍尔问题背后的条件概率概念，该问题展示了概率如何在哪怕是一个微小但重要的信息上发生巨大的变化。在这种情况下，就是问题中的游戏节目主持人知道每个盒子后面是什么的事实。这就是所谓的 “条件”。
软赌徒根据这些概念为市场定价，通常不会考虑条件性或主观性的变量。
如果软赌徒在这些概念上定价市场，他们通常不会考虑条件性或主观性变量。我们现在可以运用逻辑来战胜这些博彩市场和保证金，我们将在后续文章中讨论。人们提到人群的智慧和博彩交易所市场在收盘时非常有效，如果它们是流动的，但由于我上面所说的–这些市场所建立的基本概念，情况并不总是如此。
“大致正确比精确错误要好” – 约翰-梅纳德-凯恩斯
石头-剪子-布理论
如果你玩石头剪刀布游戏，在33%的时间内，与随机做同样事情的对手各选其一，最后你会不会收支平衡？你应该这样做，但如果你在对手的 “随机 “选择中发现了一个模式呢？
例如，每五次选择都是岩石。如果你每五次都选择纸牌来配合他们的岩石，你现在就会有一个大约60/40的大正期望值和20%的投资回报率，尽管从长远来看，你们双方仍有三分之一的时间选择每个选项。
在牌桌上使用概率的情景概念
扑克中也是如此：你在河边某些牌面的诈唬频率为30%，同时使用博弈论最优（GTO）风格。某个对手知道这一点，而且他们也发现了一个迹象，即你在30%的诈唬时鼻子会抽动，而在70%的价值下注时却不会抽动。这个对手在每个特定情况下总是正确地弃牌或跟注你的河牌下注，从而对你有巨大的EV。
扑克中什么牌更好？
你可以问贝叶斯派和常数派这个问题。A8无花牌与A4有花牌是这两只手。常数论者处理这个问题的方法是在一个大样本中把它打到河边，当你计算数字时，直线赔率是A8赢得51%的时间，而A4花色赢得29%，而平局是20%。但是贝叶斯学家会认为更好的手牌（或更可玩的手牌）往往是A4适合。为什么呢？条件 “是让你进入数据内部进行探索的原因。
在我们可能被踢出和支配的情况下，我们可以更容易摆脱A4。
我们可以拿起一个同花顺
我们可以拿起一个顺子抽牌。
当我们翻牌或转牌时，我们可以创造性地使用平局，有很强的资产和隐含赔率。这使我们能够半蓝筹，用空气拿起更多的彩池。
对于许多熟练的扑克玩家来说，这些类型的A4花色手牌比A8花色手牌更有利可图。事实上，大多数人不会玩中A，而低轮花色A是3bet甚至4bet的候选牌。我们用前者会赢得大彩池或输掉小彩池，而用A8只会赢得小彩池或陷入困境，尽管后者在技术上是更好的牌，但它不一定是更有利可图的。
总结-什么是投注和赌博的概率理论？
“没有学过概率理论和概率思维的人很少，生来就应该是永远按概率结果行事的人”–王凯琳
概率是一个数学术语，指某事发生的可能性。它是理解和估计不同结果组合的可能性的能力，我们在体育博彩和各种形式的赌博中使用它。概率思维是利用逻辑和数学的结合，从百分比的角度估计任何事件发生的可能性。
条件概率被定义为在影响百分比的另一事件（通过推测或证据）已经发生的情况下，对某一事件发生的概率的衡量。条件概率应用于体育博彩、赌博或任何形式的投资中的每种不同情况，是最真正的最佳游戏方式。