游戏业AI浪潮下的“内忧外患”
在当今世界，游戏公司和监管机构在反洗钱协议、网络安全、支付、负责任博彩等诸多问题上常有摩擦。而今，人工智能（AI）的广泛应用与监管，正成为游戏行业内部的下一个巨大难题。内华达大学拉斯维加斯分校（UNLV）国际博彩研究所与毕马威（KPMG）合作发布的最新报告《2026年游戏业AI现状》指出，行业在AI的部署与规范上，企业与监管方似乎并未达成共识。
AI成熟度堪忧：游戏业远落后于大盘
报告的核心发现之一是，游戏行业在AI采纳和利用方面，远落后于更广泛的经济领域。研究人员的“AI成熟度指数”显示，行业整体平均得分仅为45分（满分100分）。该指数由四大支柱构成，其中“战略”得分最高，但也仅为55分。“基础设施”和“专业知识”分别获得46分和47分，而“治理”则以30分垫底。对于一个受到严格监管、部分领域仍依赖现金和模拟桌面游戏的行业而言，这些结果并不令人意外。然而，令人惊讶的是，AI当前的使用方式与未来发展方向之间存在的巨大差异。
企业AI应用：安全与创新优先，合规靠后
报告收集了全球83家公司的反馈，其中44家供应商和39家运营商。数据显示，企业目前AI应用的两大主要领域是技术/安全和产品开发/创新，两者合计占总使用量的约50%。而风险与合规方面的应用最少，仅占14%。研究人员通过分析过去三年赌博会议的议题发现，大多数会议都聚焦于合规、营销和客户关系管理。这表明，与零售或媒体行业不同，游戏运营商更倾向于将AI应用于技术、安全和产品完整性，而非直接的玩家互动，这可能反映了监管审查的压力以及AI驱动个性化在行为环境中可能带来的更高风险。
战略与治理脱节：AI风险敞口巨大
回溯到AI成熟度指数，研究人员明确指出，“最显著的发现”是企业AI战略与AI治理之间存在高达27分的巨大差距。报告作者直言，行业“设定方向的速度快于建立支持其发展的保障措施”。企业认为，AI应用的最大风险在于网络安全漏洞，其次是数据隐私相关问题。相反，AI放大问题赌博风险和影响玩家的不公平结果，则被列为最低风险。调查显示，仅有22.9%的组织设有专门的AI治理、负责任AI、伦理或合规相关职位。这凸显了一个明显的脱节：数据隐私和治理是行业AI关注的重点，但解决这些问题的治理结构和专职角色在许多组织中仍不完善。
监管机构AI素养存疑：能力与认知矛盾
在监管方面，许多反馈与行业提供的意见似乎有所矛盾，这可能为未来更直接的AI相关合作埋下伏笔。在113份监管机构回复中，仅有68份回答了报告提出的14个AI素养问题，平均得分仅为8.6分。研究人员发现，受访者在AI培训与AI素养之间的相关性“非常弱”，甚至“没有发现AI使用与AI素养之间存在显著关系”。监管机构表示，他们最有信心识别AI部署中的道德风险，并确定需要更新法规的领域。然而，他们也表示，在评估被许可方在其运营中AI的使用情况以及理解AI系统在赌博中的应用方面，他们最缺乏信心，这似乎是一个直接的矛盾。鉴于受访者“对内部专业知识有限的担忧”以及“跟上新AI创新速度和数量”的挑战，研究人员指出，监管机构“似乎意识到了未来的治理挑战，但可能感到准备不足”。然而，当被问及各自机构是否正在规划AI指南或审查流程时，仅有52%表示肯定，而47%表示否定。
认知鸿沟：监管与行业对AI用途南辕北辙
报告强调的另一个巨大差异是监管机构对被许可方如何使用AI的看法与实际情况的偏差。如前所述，技术/安全和产品创新是行业AI应用的最大优先事项，前者主要涉及软件开发和网络安全，后者则涵盖游戏开发和体育博彩交易。然而，监管机构认为，公司最关注的是面向客户的功能，其比例比第二位高出20%以上。风险与合规也被监管机构列为第三大用途，而公司则将其列为第五位（最后一位）。公司最常引用的技术/安全和产品创新，反而是监管机构引用最少的。研究人员写道：“监管机构对行业AI用途的看法与行业利益相关者实际部署AI的领域之间存在明显差异，这使得人们对监管机构强烈认同需要针对赌博的特定法规以及他们对行业自律的怀疑提出了质疑。”
AI投资回报有限，短期内对就业影响不大
对行业而言，AI的近期希望似乎在于提高运营效率和降低成本。尽管近期一些游戏公司（特别是供应商）宣布裁员，但这并非直接归因于AI。事实上，公司迄今为止尚未从AI投入中获得显著收益。报告指出：“当被问及AI对成本节约的贡献程度时，平均回答是2.43分（满分5分）。大多数受访者表示AI带来的成本节约微乎其微或根本没有：10.8%表示完全没有，48.2%表示仅在小程度上有所节约。”展望未来，公司对其AI投资的预期明显分化。26%的受访者预计在1到2年内开始看到AI的投资回报，而20%预计在6到12个月内。另有20%表示已经看到了有意义的结果，19%表示现在判断为时尚早。只有3.6%完全不期望获得有意义的投资回报。尽管在治理和专业知识方面存在差距，但近一半（42%）的公司表示没有AI相关的招聘计划。然而，AI对员工总数的影响目前看来有限：53%的公司表示，AI相关劳动力转型将导致重组，但“总员工人数变化不大”。